A technológiai szingularitás és a tömegpusztító fegyverek egyes hasonlóságai és különbségei
Copyright (c) 2025 Ollári Viktor
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
Alig két éve még kevesen feltételezték a mesterséges intelligencia (MI) napjainkra megvalósuló, robbanásszerű fejlődését. Jelen tanulmány a technológiai szingularitást megalapozó technológiákat, ezen belül hangsúlyosan az MI mint a tömegpusztító fegyverekkel összevethető hatást megvalósító technológiákat elemzi. Kvantitatív adatgyűjtés révén kiválasztott releváns szakirodalmak elemzésével vizsgáltam, hogy milyen mértékben vethető össze az MI diszruptivitása a tömegpusztító fegyverekével; képes lehet-e az MI közvetlenül is pusztító hatást kifejteni, illetve azt, hogy lehetséges-e a szabályozása az első hidegháború idején megismert jogi instrumentumokkal.
Kulcsszavak:
Hivatkozások
APA (American Psychological Association) (2020): APA Reaffirms Position on Violent Video Games and Violent Behavior (Press Release). 2020. március 3. Online: https://www.apa.org/news/press/releases/2020/03/violent-video-games-behavior
ASCHENBRENNER, Leopold (2024): Situational Awareness: The Decade Ahead. 2024. június. Online: https://situational-awareness.ai/
BÁNKÚTY-BALOGH Lilla (2022): A mesterséges intelligencia elterjedésének geoökonómiai hatásai és Magyarország. Külgazdaság, 66(7–8), 102–130. Online: https://doi.org/10.47630/KULG.2022.66.7-8.102
BODA Mihály (2022): A hibrid háború etikája: az igazságos hibrid háború elmélete. In. M. SZABÓ Miklós (szerk.) (2022): A hadtudomány aktuális kérdései (I. kötet). Budapest: Ludovika Egyetemi Kiadó
BODA Mihály (2023): Hibrid háború: konfliktusforma a harmonikus béke és a direkt háború között – A hibrid háború katonafilozófiai értelmezése. In. GÖCZE István – PADÁNYI József (szerk.) (2023): Tanulmányok M. Szabó Miklós nyugállományú altábornagy, a Magyar Tudományos Akadémiarendes tagja emlékére. Budapest: Ludovika Egyetemi Kiadó
BODA Mihály (2024a): A kockázatkerülő háború és a bátorság a 20–21. század fordulóján. Honvédségi Szemle, 152(3), 113–125. Online: https://doi.org/10.35926/HSZ.2024.3.9
BODA Mihály (2024b): A háború mint kaméleon. A fegyvertechnika fejlődésének hatása a háború és a politika viszonyára a kezdetektől a mesterséges intelligenciáig. Hadtudomány, 34(3), 99–113. Online: https://doi.org/10.17047/HADTUD.2024.34.3.99
BODE, Ingvild (2024): Emergent Normativity: Communities of Practice, Technology, and Lethal Autonomous Weapon Systems. Global Studies Quarterly, 4(1). Online: https://doi.org/10.1093/isagsq/ksad073
BONDAR, Kateryna (2024): Understanding the Military AI Ecosystem of Ukraine. Center for Strategic and International Studies (report), 2024. november 12. Online: https://www.csis.org/analysis/understanding-military-ai-ecosystem-ukraine
BUZAN, Barry (2024): A New Cold War? The Case for a General Concept. International Politics, 61, 239–257. Online https://doi.org/10.1057/s41311-024-00559-8
BUZAN, Barry – WEAVER, Ole – WILDE, Jaap De (1998): Security: A New Frameworkfor Analysis. Boulder (Colorado, USA): Lynne Rienner Publishery, Inc.
CABALLERO, William N. – JENKINS, Phillip R. (2024): On Large Language Models in National Security Applications. arXiv:2407.03453v1 [cs.CR]. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.03453
CAMPBEL, Jamal M. (2021): Psychological Effects on UAV Operators and Proposed Mitigation Strategies to Combat PTSD (Thesis). Monterey (Califronia, USA): Naval Postgraduate School. Online: https://apps.dtic.mil/sti/trecms/pdf/AD1150884.pdf
CHEUNG, Sunny (2024): PRC Adapts Meta’s Llama for Military and Security AI Applications. China Brief, 24(21). Online: https://jamestown.org/program/prcs-adaptation-of-open-source-llm-for-military-and-security-purposes/
DEPP, Michael (2024): A Blueprint for a Functional China-US Working Group on AI. The Diplomat, 2024. április 27. Online: https://thediplomat.com/2024/04/a-blueprint-for-a-functional-china-us-working-group-on-ai/
FRIEDMAN, Thomas L. (2005): It's a Flat World, After All. The New York Times Magazine, 2005. április 3. Online: https://www.nytimes.com/2005/04/03/magazine/its-a-flat-world-after-all.html
GAIDA, J. – WONG-LEUNG, J. – ROBIN, S. (2023): Critical Technology Tracker. Who Is Leading the Critical Technology Race. A Project by the Australian Strategic Policy Institute. Online: https://techtracker.aspi.org.au
GALLAGHER, Shannon et al. (2023): A Retrospective in Engineering Large Language Models for National Security. Carnegie Mellon University Software Engineering Institute. Online: https://insights.sei.cmu.edu/library/a-retrospective-in-engineering-large-language-models-for-national-security/
GLAZER, Elliot et al. (2024): FrontierMath: A Benchmark for Evaluating Advanced Mathematical Reasoning in AI. arXiv:2411.04872v5 [cs.AI]. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.04872
HAIG Zsolt (2022): Kibertéri kognitív befolyásolás az információs műveletekben. Hadtudományi Szemle, 15(2), 115–130. Online: https://doi.org/10.32563/hsz.2022.2.7
HAZAI Lászlóné (2024): A klasszikus biometriától, biostatisztikától az automatikus biometrikus személyazonosság-ellenőrzésig. Nemzetbiztonsági Szemle, 12(1), 64–84. Online: https://doi.org/10.32561/nsz.2024.1.5
HENDRYCKS, Dan et al. (2021) Measuring Massive Multitask Language Understanding. arXiv arXiv:2009.03300v3. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2009.03300
HIJAZI, Alaa et al. (2017): Psychological Dimensions of Drone Warfare. Curr Psychol, 38, 1285–1296. Online: https://doi.org/10.1007/s12144-017-9684-7
KARAHAN, Emir Ali et al. (2024): Deep-Learning Enabled Generalized Inverse Design of Multi-Port Radio-Frequency and Sub-Terahertz Passives and Integrated Circuits. Nature Communications, 419, 456–459. Online: https://doi.org/10.1038/
KASSAI Károly (2022): A kibertér műveleti képesség szerepének, jelentőségének és fókuszának evolúciója a NATO stratégiai dokumentumai alapján. Military and Intelligence CyberSecurity Research Paper, (9), 1–38. Online: http://hdl.handle.net/20.500.12944/100742
KIM, Jeff et al. (2023): AI Anxiety: A Comprehensive Analysis of Psychological Factors and Interventions. SSRN, 2023. szeptember 15. Online: https://doi.org/10.2139/ssrn.4573394
KISSINGER, Henry A. – ALLISON, Graham (2023): The Path to AI Arms Control. Foreign Affairs, 2023. október 13. Online: https://www.henryakissinger.com/articles/the-path-to-ai-arms-control/
KISSINGER, Henry A. – SCHMIDT, Eric – HUTTENLOCHER, Daniel (2023): ChatGPT Heralds an Intellectual Revolution. The Wall Street Journal, 2023. február 24. Online: https://www.henryakissinger.com/articles/chatgpt-heralds-an-intellectual-revolution/
KOVÁCS László (2023): Hadviselés a 21. században: kiberműveletek. Budapest: Ludovika.
KOVÁCS Zoltán – GURÁLY Roland (2023): A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák. In KOVÁCS Zoltán (szerk.): A mesterséges intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata. Budapest: KNBSZ, 7–26. Online: https://www.knbsz.gov.hu/hu/letoltes/kiadvanyok/01_MI.pdf
KRAJNC Zoltán (főszerk.) (2019): Hadtudományi Lexikon. Budapest: Dialóg Campus.
LI, Nathaniel et al. (2024): The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning. arXiv:2403.03218v7 [cs.LG], 2024. május 15. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.03218
LIU, Yang et at. (2024): Advancements in Brain-Machine Interfaces for Application in the Metaverse. Frontiers in Systems Neuroscience, (18). Online: https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1383319
MADIEGA, Tambiama (2023): General-Purpose Artificial Intelligence. European Parliamentary Research Service, 2023. március. Online: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2023/745708/EPRS_ATA(2023)745708_EN.pdf
MAURER, John D. (2018): The Purposes of Arms Control. Texas National Security Review, 2(1), 8–27. Online: http://dx.doi.org/10.26153/tsw/870
MCCAIN, Abby (2023): How Fast Is Technology Advancing? Growing, Evolving, and Accelerating at Exponential Rates. ZIPPIA, 2023. január 11. Online: https://www.zippia.com/advice/how-fast-is-technology-advancing/
NITZBERG, Alex (2024): Autonomous systems and weapons company Anduril announces plan to build massive manufacturing facility in Ohio. FOXBusiness, 2025. január 16. Online: https://www.foxbusiness.com/fox-news-military/autonomous-systems-weapons-company-anduril-announces-plan-build-massive-manufacturing-facility-ohio
OLLÁRI Viktor (2024a): A technológiai szingularitás egyes biztonsági kihívásai. Nemzetbiztonsági Szemle, 12(3), 64–81. Online: https://doi.org/10.32561/nsz.2024.3.5
OLLÁRI Viktor (2024b): Certain Geopolitical Insights into the Technological Singularity. In: Proceedings of the International Conference on National and International Security. 2024. október 17–18., 239–256. Online: https://doi.org/10.52651/nmb.c.2024.9788080406738.239-256
OLLÁRI Viktor – SURÁNYI Zsolt (2024): A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyes kérdőjelei. Honvédorvos, 76(3–4), 75–92. Online: https://doi.org/10.29068/HO.2024.3-4.73-90
PUSCAS, Ioana (2024): Large Language Models and International Security. UNIDIR, 2024. november 11. Online: https://unidir.org/wp-content/uploads/2024/11/large_language_models_web-1.pdf
REIN, David et al. (2023): GPQA: A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark. arXiv arXiv:2311.12022v1. Online: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.12022
ROY, Nicolas – COLL, Michel-Pierre (2024): Empathy: Exploring the Impact of Violence in Video Games. eLife, 13. Online: https://doi.org/10.7554/eLife.94949
QURESHI, Waseem A. (2019): Fourth- and Fifth-Generation Warfare: Technology and Perceptions. San Diego International Law Journal, 21(1). Online: https://digital.sandiego.edu/ilj/vol21/iss1/7
REMEK Éva (2014): Mekkora a „biztonságunk árnyéka” globalizált világunkban? In BORDÁS Sándor – GLAVANOVICS Éva (szerk.): Nemzeti és etnikai konfliktusok a Kárpát-medencében. Székesfehérvár: Kodolányi János Főiskola, 67–78. Online: https://www.kodolanyi.hu/jol-let/images/tartalom/File/publikaciok/Nemzeti-es-etnikai-konfliktusok.pdf
RIVERA, Juan-Pablo et al. (2024): Escalation Risks from Language Models in Military and Diplomatic Decision-Making. arXiv, (2024. január 07.). Online: https://doi.org/10.1145/3630106.3658942
RODRÍGUEZ, Elio Quiroga (2024): Critical Analysis of a Militaristic Approach in the Context of Agi: A Postcolonial Perspective. AI & Society, 40, 2335–2337. Online: https://doi.org/10.1007/s00146-024-02069-w
SEEWALD, A. K. (2022): A Criticism of the Technological Singularity. In DINGLI, A. et al. (szerk.): Disruptive Technologies in Media, Arts and Design. Springer, 91–119. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93780-5_8
SINGH, P. R. et. al. (2023): 6G networks for artificial intelligence-enabled smart cities applications: A scoping review. Telematics and Informatics Reports, 9. 100044. Online: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100044
SCHMIDT, Eric (2023): Innovation Power: Why Technology Will Define the Future of Geopolitics. Foreign Affairs, 102(2). 38-52. Online: https://heinonline.org/HOL/P?h=hein.journals/fora102&i=256
SINGH, Rohit et al. (2024): Towards 6G Evolution: Three Enhancements, Three Innovations, and Three Major Challenges. arXiv (2402.10781). Online: https://doi.org/10.1109/MNET.2025.3574717
TÓTH András (2023): Az 5G-technológia jellemzői és a kialakításában rejlő kihívások. In TÓTH András (szerk.): Új típusú kihívások az infokommunikációban. Budapest: Ludovika, 51–98.
ULAM, Stanislaw (1958): John von Neumann. Rhode Island (USA): American Mathematical Society.
URISTA, Timothy (2024): The Rapid Rise of ‘o3’: A New Turning Point in the AGI Debate. AI Advances, 2024. december 21. Online: https://ai.gopubby.com/the-rapid-rise-of-o3-a-new-turning-point-in-the-agi-debate-45c04177ac4f
VAN, Min-Hao (2022): Defending Evasion Attacks via Adversarially Adaptive Training. 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2022, 1515–1524. Online: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020474
WIGGERS, Kyle et al. (2025): ChatGPT: Everything You Need to Know About the Ai-Powered Chatbot. Tech Crunch, 2025. január 03. Online: https://techcrunch.com/2025/01/03/chatgpt-everything-to-know-about-the-ai-chatbot/
XUE, Zhiwei et al. (2024): Fully Forward Mode Training for Optical Neural Networks. Nature, 632, 280–286. Online: https://doi.org/10.1038/s41586-024-07687-4