Digitálisan közvetített valóság és döntéshozatali sérülékenység
Copyright (c) 2026 Porkoláb-Minarik Annamária
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A modern katonai műveletekben a döntéshozatal egyre inkább digitálisan közvetített információs térben zajlik. A mesterséges intelligencia (MI) alapú döntéstámogató rendszerek és az immerzív technológiák (VR/XR) alkalmazása jelentős előnyöket kínál az információfeldolgozás, a helyzettudatosság és a kiképzés területén. Ugyanakkor ezek a technológiák nemcsak információforrásként működnek, hanem aktívan alakítják a döntéshozók valóságészlelését, figyelmi fókuszát és a technológiába vetett bizalom dimenzióit az ítéletalkotásban. A tanulmány célja egy olyan elméleti keret kidolgozása, amely bemutatja, hogy az MI- és XR-alapú rendszerek milyen pszichológiai mechanizmusokon keresztül alakítják a katonai döntéshozatalt, különös tekintettel a digitálisan közvetített döntési helyzetekből fakadó sérülékenységre. A meglévő modellek jellemzően egy-egy mechanizmusra fókuszálnak, ezért a jelenségek integrált értelmezésére jelen tanulmány egy új elméleti keretet, a digitálisan közvetített döntéshozatal pszichológiai modelljét vezeti be, amely az észlelési, a kognitív és a bizalmi dimenziók kölcsönhatásán keresztül értelmezi a döntéshozatal torzulásait. A tanulmány áttekinti az automatizációs torzítás, a kognitív túlterhelés és tehermentesítés, valamint az immerzív szimulációk percepciós hatásainak szerepét a katonai döntésekben, és rámutat arra, hogy e tényezők együttesen növelhetik a döntési torzulások kockázatát.
Kulcsszavak:
Hivatkozások
AHMAD, Sayed F. et al. (2023): Impact of Artificial Intelligence on Human Loss in Decision Making, Laziness and Safety in Education. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1). Online: https://doi.org/10.1057/s41599-023-01787-8
BRUNYÉ, Tad – GILES, Grace (2023): Methods for Eliciting and Measuring Behavioral and Physiological Consequences of Stress and Uncertainty in Virtual Reality. Frontiers in Virtual Reality, 4, 1–22. Online: https://doi.org/10.3389/frvir.2023.951435
BAWDEN, David – ROBINSON, Lyn (2009): The Dark Side of Information: Overload, Anxiety and Other Paradoxes and Pathologies. Journal of Information Science, 35(2), 180–191. Online: https://doi.org/10.1177/0165551508095781
BLANCHARD, Alexander – BRUUN, Laura (2025): Autonomous Weapon Systems and AI-enabled Decision Support Systems in Military Targeting. A Comparison and Recommended Policy Responses. Solna: SIPRI. Online: https://doi.org/10.55163/YQBY3151
DAVIS, Fred D. (1989): Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. Online:
https://doi.org/10.2307/249008
ENDSLEY, Mica R. (2015): Situation Awareness Misconceptions and Misunderstandings. Journal of Cognitive Engineering and Decision Making, 9(1), 4–32. Online: https://doi.org/10.1177/15553434155726
FAN, Yizhou et al. (2025): Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance. British Journal of Educational Technology, 56(2), 489–530. Online: https://doi.org/10.1111/bjet.13544
BANSAL, Gagan et al. (2019): Beyond Accuracy: The Role of Mental Models in Human-AI Team Performance. Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, 7(1), 2–11. Online: https://doi.org/10.1609/hcomp.v7i1.5285
GERLICH, Michael (2025): AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1). Online: https://doi.org/10.3390/soc15010006
GLICKMAN, Moshe – SHAROT, Tali (2025): How Human–AI Feedback Loops Alter Human Perceptual, Emotional and Social Judgements. Nature Human Behaviour, 9(2), 345–359. Online: https://doi.org/10.1038/s41562-024-02077-2
HOFF, Kevin Anthony – BASHIR, Masooda (2015): Trust in Automation: Integrating Empirical Evidence on Factors That Influence Trust. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 57(3), 407–434. Online: https://doi.org/10.1177/0018720814547570
KJEKSRUD, Stian et al. (2026): Making Hybrid War Teachable and Learnable: Combining Artificial Intelligence and Virtual Reality. Scandinavian Journal of Military Studies, 9(1), 62–81. Online: https://doi.org/10.31374/sjms.414
KOSKELO, Jukka et al. (2024): Cardiac Autonomic Responses in Relation to Cognitive Workload during Simulated Military Flight. Applied Ergonomics, 121. Online: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2024.104370
LEE, John Dee – SEE, Kathrina A. (2004): Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance. Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society, 46(1), 50–80. Online: https://doi.org/10.1518/hfes.46.1.50.30392
MAITI, Jharna – YADAV, Alok Kumar – MURLIE, Sushma (2025): Trust Calibration in Human AI Surveillance Teams Supported by a Psychometric Framework for HR Decisions. TPM – Testing, Psychometrics, Methodology in Applied Psychology, 32(S2), 1847–1851. Online: https://tpmap.org/submission/index.php/tpm/article/view/987
NOURANI, Mashan et al. (2021): Anchoring Bias Affects Mental Model Formation and User Reliance in Explainable AI Systems. In Proceedings of the 26th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI ’21). New York, Association for Computing Machinery, 340–350. Online: https://doi.org/10.1145/3397481.3450639
PORKOLÁB Imre – PORKOLÁB-MINARIK Annamária (2025a): A mesterséges intelligenciával támogatott XR-technológiák hatása a valóságérzékelésre: pszichológiai perspektívák és kihívások. Honvédségi Szemle, 153(2), 83–93. Online: https://doi.org/10.35926/HSZ.2025.2.7
PORKOLÁB Imre – PORKOLÁB-MINARIK Annamária (2025b): Decentralizált döntéshozatal a mesterséges intelligencia korában. Katonai Logisztika, 33(1–2), 8–30. Online: https://doi.org/10.30583/2025-1-2-008
ROMEO, Giuseppe – CONTI, Daniela (2026): Exploring Automation Bias in Human–AI Collaboration: A Review and Implications for Explainable AI. AI & Society, 41, 259–278. Online: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02422-7
SLATER, Mel – SANCHEZ-VIVES, Maria (2016): Enhancing Our Lives with Immersive Virtual Reality. Frontiers in Robotics and AI, 3, 1–47. Online: https://doi.org/10.3389/frobt.2016.00074
STEYVERS, Mark – KUMAR, Aakriti (2024): Three Challenges for AI-Assisted Decision-Making. Perspectives on Psychological Science, 19(5), 722–734. Online: https://doi.org/10.1177/17456916231181102
TVERSKY, Amos – KAHNEMAN, Daniel (1974): Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124–1131. Online: https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
VISSER, Roel – PETERS, Tobias M. – SCHARLAU, Ingrid – HAMMER, Barbara (2025): Trust, Distrust, and Appropriate Reliance in (X)AI: A Conceptual Clarification of User Trust and Survey of Its Empirical Evaluation. Cognitive Systems Research, 91. Online: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2025.101357