Világuralmi verseny az elsőbbségért a mesterséges intelligenciában
Copyright (c) 2023 Kiss Csaba
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A mesterséges intelligencia szemmel láthatóan átformálja a gazdaságokat, és egyre szélesebb alkalmazása termelékenységnövekedést, hatékonyságot és alacsonyabb költségeket ígér. Hozzájárul a jobb élethez, és segít az embereknek jobb előrejelzé-seket és megalapozottabb döntéseket hozni nemcsak civil területen hanem katonai alkalmazásban is. Az elvárt sikereket a gyors elterjedés és alkalmazás hozhatja meg, ami versenyt generálhat az országok között. A nagyhatalmak világuralmi versenyében a mesterséges intelligencia szerepének feltérképezése érdekében a szerzők elemzik a mesterséges intelligencia gazdaságra gyakorolt hatását, valamint a katonai nagy-hatalmak törekvését a mesterséges intelligencia gyártásáért folytatott küzdelemben.
Kulcsszavak:
Hivatkozások
Bösch, P. et al. (2018): Cost-Based Analysis of Autonomous Mobility Services. Transport Policy, 64, 76–91. Online: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.09.005
Canadian Institute for Health Information (2013): Better Information for Improved Health: A Vision for Health System Use of Data in Canada. Online: https://www.cihi.ca/cihi-ext-portal/pdf/internet/hsu_vision_report_en
Elkezdődik a betegápoló humanoid robot tömeggyártása. 2021. National Geographic, 2021. január 26. Online: https://ng.24.hu/tudomany/2021/01/26/elkezdodik-a-humanoid-robot-tomeggyartasa/
Fagnant, Daniel – Kockelman, Kara (2015): Preparing a Nation for Autonomous Vehicles: Opportunities, Barriers and Policy Recommendations. Transportation Research A: Policy and Practice, 77, 167–181. Online: https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.04.003
FAO (2017): Can Artificial Intelligence Help Improve Agricultural Productivity? E-agriculture. Online: https://www.fao.org/e-agriculture/news/can-artificial-intelligence-help-improveagricultural-productivity
FAO (2019): How to Feed the World in 2050. Rome. Online: https://www.fao.org/fileadmin/templates/wsfs/docs/expert_paper/How_to_Feed_the_World_in_2050.pdf
Ford, Martin (2022): Jövőnk a robotok korában. Budapest: HVG Könyvek.
FSB (2017): Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Services. Market Developments and Financial Stability Implications. Basel. Online: https://www.fsb.org/wp-content/uploads/P011117.pdf
Harari, Yuval Noah (2022): Idézet. Online: https://citatum.hu/idezet/115174
Klayman, Ben – Nellis, Stephen (2021): Trump’s China Tech War Backfires on Automakers as Chips Run short. Reuters, 2021. január 15. Online: https://www.reuters.com/article/us-autos-tech-chips-focus-idUSKBN29K0GA
Lopes da Silva, Diego et al. (2022): Trends in World Military Expenditure. SIPRI. Online: https://www.sipri.org/sites/default/files/2022-04/fs_2204_milex_2021_0.pdf
Négyesi Imre (2019): A mesterséges intelligencia és a hadseregek. Hadtudomány, 29(3), 71–79. Online: http://doi.org/10.17047/HADTUD.2019.29.3.71
Négyesi Imre (2021): A mesterséges intelligencia katonai felhasználásának társadalmi kérdései. Honvédségi Szemle, 149(1), 133–144. Online: https://doi.org/10.35926/HSZ.2021.1.10
OECD (2019): Mesterséges intelligencia a társadalomban. Párizs. Online: https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Porkoláb Imre – Négyesi Imre (2019): A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeinek kutatása a haderőben. Honvédségi Szemle, 147(5), 3–20. Online: https://honvedelem.hu/images/media/5f2bd1646eeb8298912683.pdf
Sautoy, Marcus du (2022): A kreativitás kódja. Budapest: Park.
Slingerlend, Brad (2020): A Semiconductor ‘Cold War’ Is Heating Up Between the U.S. And China. Market Watch, 2020. június 2. Online: https://www.marketwatch.com/story/asemiconductor-cold-war-is-heating-up-between-the-us-and-china-2020-06-01
Sokolin, Lex – Low, Matt (2018): Machine Intelligence and Augmented Finance. How Artificial Intelligence Creates $1 Trillion Dollar of Change in the Front, Middle and Back Office. Autonomous Research LLP. Online: https://next.autonomous.com/augmented-finance-machineintelligence
Zeng, M. (2018): Alibaba and the Future of Business. Harvard Business Review, szeptember–október. Online: https://hbr.org/2018/09/alibaba-and-the-future-of-business