Az autonóm közúti gépjárművek kiberbiztonsági aspektusa és társadalmi megítélése 1. rész
Copyright (c) 2024 Katona Gergő
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A beépített technológiai megoldások és a vezeték nélküli képességek elterjedésével a mai járművek már nem elszigetelt mechanikus gépek. Egy összekapcsolt rendszer részévé válnak, amelyben folyamatosan kommunikálnak a járművek egyes rendszerelemei egy belső hálózatban, továbbá a járművek egymással és a forgalomirányítási központtal egyaránt. Ezen összekapcsolt adatok halmazát nevezzük önvezető közlekedési eszközök irányítási rendszerének. Ez a rendszer képes támogatni az autonóm közlekedés jövőbeli bevezetését, és a mesterséges intelligencia használatával jelentősen javítani lehet a közlekedés biztonságát, hatékonyságát és fenntarthatóságát. Az autonóm közlekedési eszközök megjelenése azonban új biztonsági kérdéseket vet fel, amelyek az egész rendszert potenciális célponttá teszik a kiberbiztonsági támadásoknak, ezek pedig mind a közlekedés biztonságát, mind pedig az emberi életet veszélyeztethetik.
Kulcsszavak:
Hogyan kell idézni
Hivatkozások
Al-kahtani, Mohammed Saeed (2012): Survey on Security Attacks in Vehicu¬lar ad hoc Networks (VANETs). 2012 th International Conference on Signal Processing and Communication Systems. IEEE, 1–9. Online: https://doi.org/10.1109/ ICSPCS.2012.6507953
Azumi, Takuya – Maruyama, Yuya – Kato, Shinpei (2020): ROS-lite: ROS Framework for NoC-Based Embedded Many-Core Platform. In IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 4375–4382. Online: https://doi. org/10.1109/IROS45743.2020.9340977
Bányász Péter – Tóth András – László Gábor (2022): A koronavírus oltással kapcsolatos állampolgári attitűd vizsgálata szentimentanalízis segítségével. Információs Társadalom, 22(1), 99–125. Online: https://doi.org/10.22503/inftars.XXII.2022.1.6
Bar Hillel, A. et al. (2014): Recent Progress in Road and Lane Detection: A Survey. Machine Vision and Applications, 25, 727–745. Online: https://doi.org/10.1007/ s00138-011-0404-2
Bederna, Zsolt – Szádeczky, Tamás (2021): Modelling Computer Networks for Further Security Research. Security and Defence Quarterly, 36(4), 51–66. Online: https:// doi.org/10.35467/sdq/141572
Cao, Yulong et al. (2019): Adversarial Sensor Attack on Lidar-based Perception in Autonomous Driving. In Proceedings of the 2019 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security. ACM, 2267–2281. Online: https://doi. org/10.1145/3319535.3339815
Chen, Ping-Rong et al. (2020): DSNet: An Efficient CNN for Road Scene Segmenta¬tion. APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 9(1), e27. Online: https://doi.org/10.1017/ATSIP.2020.25
Deutsch Nikolett et al. (2019): A technológia szerepének stratégiai felértékelődése: Szemelvények a stratégiai technomenedzsment témaköréből.Budapest: Budapesti Corvinus Egyetem.
Deutsch Nikolett – Berényi L. (2023): A technomenedzsment funkciói. Magyar Minőség, 32(6), 10–15.
IEEE (2010): IEEE Standard for Information technology – Local and metropolitan area networks – Specific requirements – Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 6: Wireless Access in Vehicular Environments, 2010: IEEE Std 802.11p-2010 (Amendment to IEEE Std 802.11-2007 as amended by IEEE Std 802.11k-2008, IEEE Std 802.11r-2008, IEEE Std 802.11y-2008, IEEE Std 802.11n-2009, and IEEE Std 802.11w-2009), 1–51. Online: https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2010.5514475
Jo, Kichun – Kim, Chansoo – Sunwoo, Myoungho (2018): Simultaneous Localization and Map Change Update for the High Definition Map-Based Autonomous Driving Car. Sensors, 18, 3145. Online: https://doi.org/10.3390/s18093145
Kim, Kyounggon et al. (2021): Cybersecurity for Autonomous Vehicles: Review of Attacks and Defense. Computers & Security 103, 102–150. Online: https://doi. org/10.1016/j.cose.2020.102150
Liu, Jiajia et al. (2017): In-Vehicle Network Attacks and Countermeasures: Challenges and Future Directions. IEEE Network, 31(5), 50–58. Online: https://doi.org/10.1109/ MNET.2017.1600257
Megyeri Lajos – Farkas Tibor (2017): Kockázatkezelés, tudomány vagy kuruzslás? Hadmérnök, 12(3), 198–209.
Mejri, Mohamed Nidhal – Ben-Othman, Jalel – Hamdi, Mohamed (2014): Sur¬vey on VANET Security Challenges and Possible Cryptographic Solutions. Vehicular Communications, 2(1), 53–66. Online: https://doi.org/10.1016/j.vehcom.2014.05.001
Mostafa, Ahmad et al. (2011): A V2X-based Approach for Reduction of Delay Pro¬pagation in Vehicular Ad-Hoc Networks. In 2011 1th International Conference on ITS Telecommunications, IEEE, 756–761. Online: https://doi.org/10.1109/ ITST.2011.6060155
Orbók Ákos (2015): Az autonóm közlekedési technológia kihívásai. Társadalom és Honvédelem, 19(1), 221–226. Online: http://real.mtak.hu/50243
Paráda István – Farkas Tibor (2020): Felderítés és analízis a penetrációs teszt¬ben – . Információgyűjtési technikák. Hadmérnök, 15(1), 159–182. Online: https:// doi.org/10.32567/hm.2020.1.11
SAE International (2021): J3016C: Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles.Online: https://www.sae.org/ standards/content/j3016_202104/
Santra, Atanu et al. (2019): Augmentation of GNSS utility by IRNSS/NavIC constellation over the Indian region. Advances in Space Research, 63(9), 2995–3008. Online: https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.04.020
Syfullah, Mohammad – Lim, Joanne Mun-Yee (2017): Data Broadcasting on Cloud- VANET for IEEE 802.11p and LTE Hybrid VANET Architectures. 2017 rd International Conference on Computational Intelligence Communication Technology (CICT), IEEE, 1–6. Online: https://doi.org/10.1109/CIACT.2017.7977321
Tóth András (2017): Information Security for Electric Cars in Accordance with Nist Critical Infrastructure Cybersecurity Framework. Hadmérnök, 12(4), 195–206.
Yan, Chen – Xu, Wenyuan – Liu, Jianhao (2016): Can You Trust Autonomous Vehicles: Contactless Attacks against Sensors of Self-driving Vehicle.Def Con.109.
Zhao, Meiyuan – Walker, Jesse – Wang, Chieh-Chih (2012): Security Challenges for the Intelligent Transportation System. In Proceedings of the First International Conference on Security of Internet of Things, ACM, 107–115. Online: https://doi. org/10.1145/2490428.2490444