Neurális hálózatok alkalmazása a látástávolság ultrarövidtávú előrejelzésében

Absztrakt

A látástávolság mint repülésmeteorológiai szempontból kiemelkedő fontossággal bíró időjárási paraméter előrejelzése máig kihívást jelent az előrejelzők számára. A feladat megoldásához a tapasztalatok szerint a statisztikai alapú modellek nyújtanak leginkább segítséget. A neurális hálózatok (Neural Nets) is egy ilyen nemlineáris statisztikai modell, amely a látástávolságot befolyásoló meteorológiai paraméterek és a látástávolság között egy múltbeli (tanuló) adatsor alapján feltárja a legalapvetőbb összefüggéseket és ez alapján becsüli a látástávolság várható értékét. Vizsgálatink során különböző szerkezetű és formában eltérő adatokon tanuló hálózatokat teszteltünk, amelynek eredményeként egyes hálózatok előrejelzései meghaladták az ultrarövid távon kifejezetten jól teljesítő perzisztencia prognózist, így többletinformációval szolgált a látástávolság előrejelzése során.

Kulcsszavak:

neurális hálózatok ultrarövid távú előrejelzés látástávolság repülésmeteorológia

Hogyan kell idézni

[1]
C. Fricke és P. Kardos, „ Neurális hálózatok alkalmazása a látástávolság ultrarövidtávú előrejelzésében”, RepTudKoz, köt. 29, sz. 2, o. 103–110, aug. 2017.

Letöltések