A mesterséges intelligenciával kapcsolatos befogadóképesség és a különböző érzékelések empirikus vizsgálata

doi: 10.32567/hm.2025.2.7

Absztrakt

A mesterséges intelligencia rohamos terjedése újfajta társadalmi és szabályozási kihívásokat teremt. Kutatásom a technológia penetrációjának és jogi kereteinek vizsgálatára irányult, különös tekintettel a ChatGPT jelenségként való megjelenésére. A vegyes módszertanú vizsgálat kérdőíves felmérést és online keresési trendek elemzését kombinálta a technológiaelfogadás UTAUT2 modelljének alkalmazásával, így elemezve a Google Trends platform adatait különböző témákban a ChatGPT nyilvánosságra kerülését követően, mind hazai, mind nemzetközi szinten. A kérdőíves felmérés során megvizsgálva a kitöltők informáltságát, tudatosságát és észleléseit különböző statisztikai eljárásokkal, az informáltság és a kockázatészlelés közötti kapcsolat összetett képet rajzolt ki, ahol csak bizonyos aggodalmak esetén volt kimutatható szignifikáns összefüggés. A kutatás rávilágított arra, hogy a tudatos technológiahasználat és a jövőbeli kockázatok észlelése között nincs egyértelmű kapcsolat, ami fontos kérdéseket vet fel a technológiai fejlődés társadalmi megítélésével kapcsolatban.

Kulcsszavak:

MI kérdőív utaut2 érzékelések mesterséges intelligencia

Hogyan kell idézni

Molnár, Ákos Ádám. (2026). A mesterséges intelligenciával kapcsolatos befogadóképesség és a különböző érzékelések empirikus vizsgálata. Hadmérnök, 20(2), 113–128. https://doi.org/10.32567/hm.2025.2.7

Hivatkozások

AIN, NoorUI et al. (2016): The Influence of Learning Value on Learning Management System Use: An Extension of UTAUT2. Information Development, 32(5), 1306–1321. Online: https://doi.org/10.1177/0266666915597546

CSALLNER András Erik (2015): Bevezetés az SPSS statisztikai programcsomag használatába. Jegyzet. Szeged: SZTE Juhász Gyula Pedagógusképző Kar. Online: http://www.inf.u-szeged.hu/~banhelyi/okt/SPSS_2021tavasz/csallner-spss-javitott.pdf

European Parliament (2021): Artificial Intelligence Act. Online: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI(2021)698792_EN.pdf

HETLER, Amanda (2023): What is ChatGPT? TechTarget, 2025. március 4. Online: https://www.techtarget.com/whatis/definition/ChatGPT

ISO [é. n.]: What is Artificial Intelligence (AI)? Online: https://www.iso.org/artificial-intelligence/what-is-ai

Laerd Statistics [é. n.]: Kruskal-Wallis H Test Using in SPSS Statistics. Online: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/kruskal-wallis-h-test-using-spss-statistics.php

MOLLICK, Ethan (2022): ChatGPT Is a Tipping Point for AI. Harvard Business Review, 2022. december 14. Online: https://hbr.org/2022/12/chatgpt-is-a-tipping-point-for-ai

SAJTOS László – MITEV Ariel (2007): SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Budapest: Alinea Kiadó.

WALSH, Shelley (2025): Timeline of ChatGPT Updates & Key Events. Search Engine Journal, 2025. október 9. Online: https://www.searchenginejournal.com/history-of-chatgpt-timeline/488370/

YOSIFOVA, Aleksandra (2023): The Evolution of ChatGPT: History and Future. 365 DataScience, 2023. augusztus 14. Online: https://365datascience.com/trending/the-evolution-of-chatgpt-history-and-future/