Hibafaelemzés korrelációs érzékenységvizsgálata
Copyright (c) 2026 Pokorádi László
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A hibafaelemzés egy szisztematikus, logikai és diagramalapú kockázatértékelési, megbízhatóságelemzési eszköz, amely bemutatja egy adott nemkívánatos eseményhez, az úgynevezett csúcseseményhez vezető ok-okozati összefüggéseket. Azok az események, amelyek már nem bonthatók tovább, az alapesemények. A valószínűségi hibafaelemzés egy kvantitatív elemzési módszer, amelyet a csúcsesemény bekövetkezési valószínűségének meghatározására használnak az alapesemények valószínűségeinek függvényében. A különböző szintű események megbízhatóságai, bekövetkezési valószínűségei közötti korrelációs együtthatók elemzése hatékony módszer a rendszer megbízhatóságára legnagyobb hatást gyakorló kritikus alapesemények, elemek kiválasztására. A tanulmány célja egyrészt egy korrelációalapú módszer kidolgozása a valószínűségi hibafaelemzés érzékenységének vizsgálatára. Másrészt az így kapott érzékenységi eredmények összehasonlítása a szerző korábban kidolgozott lineáris hibafa érzékenységi modell eredményeivel.
Kulcsszavak:
Hogyan kell idézni
Hivatkozások
[1] I. N. Bronstejn, Matematikai kézi-könyv. Budapest, Typotext, 2005.
[2] IEC 1025 Fault Tree Analysis (FTA). Genf, International Electrotechnical Commission, 1990.
[3] M. H. Kalos, P. A. Whitlock, Monte Carlo Methods. Wiley VCH, 2008. Online: https://doi.org/10.1002/9783527626212
[4] G. A. Korn, T. M. Korn, Mathematical Handbook for Scientists and Engineers. Courier Corporation, 2000.
[5] E. Labašová, „Reliability Assessment oh the Systems with Simple Interconnections,” Research Papers Faculty of Materials Science and Technology Slovak University of Technology, 29. évf. 49. sz. pp. 36–42. 2021. Online: https://doi.org/10.2478/rput-2021-0022
[6] N. Metropolis, S. Ulam, „The Monte Carlo Method,” Journal of the American Statistical Association, 44. évf. 247. sz. pp. 335–341. Online: https://doi.org/10.1080/01621459.1949.10483310
[7] MSZ EN 1050, Gépek biztonsága – A kockázatértékelés elvei. Budapest, Magyar Szab-ványügyi Testület, 1999.
[8] M. E. J., Newman, G. T., Barkema, Monte-Carlo Methods in Statistical Physics. New York, Oxford University Press, 1999, p. 475. Online: https://doi.org/10.1093/oso/9780198517962.001.0001
[9] L. Pokorádi, Rendszerek és folyamatok modellezése. Debrecen, Campus, 2008.
[10] L. Pokorádi, „Mátrixalgebrai Hibafa-érzékenységelemzés,” Multidiszciplináris Tudo-mányok, 103–110. 2011. Online: https://ojs.uni-miskolc.hu/index.php/multi/article/view/68/66
[11] L. Pokorádi, Sensitivity Investigation of Fault Tree Analysis With Matrix-Algebraic Method, Theory and Applications of Mathematics & Computer Science, 1. sz. pp 34–44. 2011.
[12] E. Zio, The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis. Springer, 2013. Online: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4471-4588-2