Data science technikák alkalmazása a futópálya-hatékonyság növelésében

  • Madácsi Richárd
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Absztrakt

A futópálya hatékonyság növelése fontos célja a SESAR-nak. Több potenciális megoldás is létezik a végső egyenesen való térközök szűkítésére, ami a megfelelő repülésbiztonsági kritériumok betartása mellett növeli a futópálya áteresztő képességét. Ennek a törekvésnek a támogatásához segítségül hívhatjuk a data science területet is, különös tekintettel a gépi tanulási algoritmusokra. A cél, megbecsülni egy érkező légijármű futópálya-elhagyási helyét, és az alapján a futópálya-foglaltsági időből származtatható térköz csökkenthető. Fontos továbbá becsülni egy adott gurulóúton való futópálya-elhagyás valószínűségét, hogy a csökkentett térköz okozta repülésbiztonsági kockázatokat még időben kezelni lehessen.

Kulcsszavak:

data science machine learning futópálya-hatékonyság repülésbiztonság

Hogyan kell idézni

[1]
R. Madácsi, „ Data science technikák alkalmazása a futópálya-hatékonyság növelésében”, RepTudKoz, köt. 27, sz. 3, o. 159–170, dec. 2015.

Letöltések

Letölthető adat még nem áll rendelkezésre.