Mesterséges intelligencia alkalmazása az aviatikában

doi: 10.32560/rk.2019.1.15

Absztrakt

A mesterséges intelligencia és különböző területei, mint a gépi tanulás, vagy a mély tanulás az utóbbi évek során nagy átalakuláson mentek keresztül. Bár az alapelvek már több mint 60 éve léteznek, a világban manapság rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű és könnyen elérhető adatmennyiség előmozdította az alkalmazásukat az élet szinte minden területén. Cikkünk első részében egy átfogó képet kívánunk adni a mesterséges intelligencia fogalmáról, működéséről és csoportosításáról, valamint ismertetjük azokat a világméretű trendeket, amelyek ennek a tudományterületnek formálják a jelenét és jövőjét. A második részben pedig a legfontosabb aviatikai alkalmazásokon keresztül (többek között a légiforgalmi irányítással és forgalmi előrejelzéssel kapcsolatos alkalmazások) mutatjuk be a technológiában rejlő lehetőségeket, valamint azok felhasználásának hosszabb távú elképzeléseit.

Kulcsszavak:

mesterséges intelligencia gépi tanulás előrejelzés SESAR ATM adatelemzés

Hogyan kell idézni

[1]
D. Szarvas, D. Rohács, és R. Tichy, „Mesterséges intelligencia alkalmazása az aviatikában”, RepTudKoz, köt. 31, sz. 1, o. 183–204, máj. 2019.

Letöltések

Letölthető adat még nem áll rendelkezésre.