Többtest-dinamika és kapcsolt szimulációk alkalmazása a védelmi iparban
Copyright (c) 2026 Horváth Krisztián
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A többtest-dinamika (MBD) és a rugalmas többtest-dinamika (MFBD) módszerek alkalmazása a védelmi iparban lehetővé teszi a mechanikai rendszerek mozgásának, terhelésének és kölcsönhatásainak pontos szimulációját, még a prototípusgyártás előtt. A tanulmány áttekinti a korszerű MBD-alapú szimulációk fő területeit, beleértve a mechanikai mechanizmusok, pilóta nélküli rendszerek, lánctalpas és kerekes járművek, valamint speciális űr- és repülési rendszerek modellezését. Kiemeljük a co-szimulációs lehetőségeket CFD-vel, DEM-mel/MPS-szel és valós idejű vezérléssel (HIL/SIL), valamint az optimalizációs és érzékenységvizsgálati módszerek szerepét. A bemutatott példák és workflow-modellek rámutatnak arra, hogy az MBD-technológia integrálása a fejlesztési lánc korai szakaszában növeli a megbízhatóságot, csökkenti az NVH-problémákat, rövidíti a fejlesztési időt, és költséghatékonyabbá teszi a tervezést.
Kulcsszavak:
Hivatkozások
ABRO, Ghulam E. Mustafa – ABDALLAH, Ayman M. (2024): Digital Twins and Control Theory: A Critical Review on Revolutionizing Quadrotor UAVs. IEEE Access, 12, 43291–43307. Online: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3376589
DANG, Tianjiao et al. (2024): Bifurcation and Chaos Analysis of a Supersonic Slipper–Track System. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics, 19(8), 081003. Online: https://doi.org/10.1115/1.4065629
DECSI Péter – SZALAI István (2022): A digitális iker szerepe a járműipari fejlesztések területén. In XXIII. ENELKO – XXXII. SzámOkt Multi-konferencia Kiadvány. Kolozsvár: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, 20–24. Online: https://ojs.emt.ro/enelko-szamokt/article/view/1005/958
FAN, Jiawen et al. (2025): Simulation Study on the Navigation Resistance and Shape Optimization of a New Type of Amphibious Vehicle. Symmetry, 17(2), 193. Online: https://doi.org/10.3390/sym17020193
FARKAS Zoltán (2019): Lánctalpas futóművek VI. rész. Haditechnika, 53(5), 70–75. Online: https://doi.org/10.23713/HT.53.5.15
FunctionBay (2025): Multi-Body Dynamics Technology Leading the Defense Industry. [Webinárium]. FunctionBay Inc.
HARADA, Eiji – IKARI, Hiroyuki – KHAYYER, Abbas – GOTOH, Hitoshi (2019): Numerical Simulation for Swash Morphodynamics by DEM–MPS Coupling Model. Coastal Engineering Journal, 61(1), 2–14. Online: https://doi.org/10.1080/21664250.2018.1554203
KIM, Ji-Tae et al. (2025): Evaluation of Fatigue Life Using Virtual Iteration Method for Electric Agricultural Tractor Frames. Proceedings of the IMechE, Part K: Journal of Multi-body Dynamics, 239(2). Online: https://doi.org/10.1177/14644193251343967
LIU, Jie et al. (2021): Modeling and Dynamic Analysis of Artillery Barrel-Cradle Structure with Clearance. Journal of Mechanical Science and Technology, 35, 1357–1368. Online: https://doi.org/10.1007/s12206-021-0302-0
MOCERA, Francesco et al. (2020): Grousers Effect in Tracked Vehicle Multibody Dynamics with Deformable Terrain Contact Model. Applied Sciences, 10(18), 6581. Online: https://doi.org/10.3390/app10186581
ZHOU, Donglong – CHANG, Jianlong (2022): Fatigue Analysis of a Light Truck Rear Axle Based on Virtual Iteration Method. Shock and Vibration, Article ID 8598491. Online: https://doi.org/10.1155/2022/8598491