Prediktív bűnmegelőzés a kiberbűnözés ellen
Egy MI-alapú szoftver fejlesztésének indokoltsága és lehetőségei
Copyright (c) 2026 Árpás Béla, Gyaraki Réka, Priski Zsanett
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
Cél: A tanulmány középpontjában egy olyan mesterségesintelligencia- (MI-) alapú innovatív szoftver koncepciója áll, amely az online térben elkövetett bűncselekmények prediktív megelőzését célozza meg. A kiberbűnözés jelentős térnyerésével párhuzamosan megnőtt az igény olyan proaktív, technológiai eszközök iránt, amelyek nem csupán a bűncselekmények utólagos felderítésére, hanem azok hatékony megelőzésére is alkalmasak. A tanulmány arra a komplex kérdésre keresi a választ, hogy lehetséges-e egy olyan adaptív rendszer fejlesztése, amely képes valós időben azonosítani azokat a felhasználókat, akik online magatartásuk alapján magasabb viktimizációs kockázati indexszel rendelkeznek.
Módszertan: A kutatás során átfogó, interdiszciplináris megközelítéssel, prediktív rendészeti és kockázatelemzési modellek alapján dolgoztunk ki egy koncepcionális keretrendszert. A módszertan alapját a meglévő MI-alapú szoftverek összehasonlító elemzése, a SWOT-analízis, a reprezentativitás biztosítására vonatkozó kutatásmódszertani elvek és az adatvédelmi kérdések részletes tanulmányozása adják.
Megállapítások: A kutatás rámutatott, hogy egy intelligens szoftver képes lehet az online jelenlét kockázati tényezőinek azonosítására, és a felhasználói viselkedés mintázatai alapján személyre szabott prevenciós javaslatokat nyújtani. Ez jelentősen elősegítheti a tudatos internethasználatot és hatékonyabbá teheti a bűnmegelőzési stratégiákat.
Érték: A tanulmány eredményei alapján egyértelműen elmondható, hogy az MI-alapú, prediktív szoftverek jelentős szerepet tölthetnek be a jövő rendészeti stratégiáiban. A jövőbeli kutatási irányok prioritásai között szerepel a gyakorlati implementáció, a normatív keretrendszer fejlesztése és az etikai aspektusok szisztematikus integrálása.
Kulcsszavak:
Hogyan kell idézni
Hivatkozások
ATTAR, Hooman (2011): The Scientific Approaches to Risk and Risk Management: A Critical Review. Trends in Applied Sciences Research, 6(4), 386–393. Online: https://doi.org/10.3923/tasr.2011.386.393
BARABÁS A. Tünde – KOPLÁNYI Gergely (2023): Viktimizáció az online térben. Egy nemzetközi kutatás eredményei hazai szemszögből. Belügyi Szemle, 71(10), 1697–1713. Online: https://doi.org/10.38146/BSZ.2023.10.1
BIRCH, Emily S. (2010): Deindividuation in the Online Social Networking Context: What Situations Might Encourage Deindividuation on Facebook? Albany Campus, Massey University, New Zealand. Online: https://mro.massey.ac.nz/bitstreams/b3c8914b-4962-45a8-833b-7d0ba7009d38/download
BROWNING, Matthew – ARRIGO, Bruce (2021): Stop and Risk: Policing, Data, and the Digital Age of Discrimination. American Journal of Criminal Justice, 46(2), 298–316. Online: https://doi.org/10.1007/s12103-020-09557-x
CONCHA-SALGADO, Andrés et al. (2022): Moral Disengagement as a Self-Regulatory Cognitive Process of Transgressions: Psychometric Evidence of the Bandura Scale in Chilean Adolescents. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(19), 12249. Online: https://doi.org/10.3390/ijerph191912249
CSIBA István – BODOR Endre (1983): A szervezett jellegű bűnözés megnyilvánulásai a fővárosban. Belügyi Szemle, 21(9), 3–9.
CSISZÁR Csilla Margit (2019): Adatvédelem a digitális térben avagy mennyire vagyunk biztonságban. In Veresné Somosi Mariann – Lipták Katalin (szerk.): „Mérleg és Kihívások” XI. Nemzetközi tudományos Konferencia. Miskolc, Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar, 62–68.
DÁNOS Valér (1988): A szervezett bűnözés és egyes elemeinek megjelenése a hazai bűnözésben. Jogász Szövetségi Értekezések, 11(1).
DÁNOS Valér (1999): Kriminológiai ismeretek. Bűnözés bűnözéskontroll. Budapest: Rejtjel.
KEREZSI Klára (2001): Bűnözés és társadalmi kontroll. Budapest: Napvilág.
KISFONAI Bernadett (2023): A bűnügyek jövőbeli megelőzése, avagy a prediktív rendészet új arca. Rendőrségi Tanulmányok, 6(3), 58–73. Online: https://doi.org/10.53304/rt.2023.3.02
KUNER, Christopher (2013): Transborder Data Flows and Data Privacy Law. [H. n.]: Oxford University Press. Online: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199674619.001.0001
MCGUIRE, Michael (2012): Organised Crime in the Digital Age. London: John Grieve Centre for Policing and Security.
MEGGINSON, Leon C. (1963): Lessons from Europe for American Business. Southwestern Social Science Quarterly, 44(1), 3–13. Online: http://www.jstor.org/stable/42866937
MEZEI Kitti (2019): A kiberbűnözés egyes büntetőjogi szabályozási kérdései. PhD-disszertáció. Pécsi Tudományegyetem. Online: https://pea.lib.pte.hu/handle/pea/23209
PATKÓS Csaba – TÓTH Antal (2012): A bűnözés néhány térbeli jellemzője a rendszerváltás utáni Magyarországon. Területi Statisztika, 52(3), 250–263. Online: https://real.mtak.hu/id/eprint/194400
SIMON Béla (2018): A kiberbűnözés aktuális trendjei. Magyar Rendészet, 18(1), 161–168. Online: https://folyoirat.ludovika.hu/index.php/magyrend/article/view/1390
SZABÓ A. (2008): Transznacionális bűnszervezetek a Kárpát-medencében. Rendvédelem-tudomány, 1(1), 63–77.
VOIGT, Paul – VON DEM BUSSCHE, Axel (2017): The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A Practical Guide. Springer. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57959-7
VÓKÓ György (2004): A szervezett bűnözés elleni fellépés jogi lehetőségei és korlátai. MTA Law Working Papers, 2004/2.
Internetes források
BSR [é. n.]: Bűnügyi Statisztikai Rendszer. Online: https://bsr.bm.hu/Document
DAY, Bratt – HOLZNIENKEMPER, Lauren (2024): What Is a SWOT Analysis? Forbes, 2025. augusztus 28. Online: https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-swot-analysis/
ENISA (2022): Threat Landscape 2022. European Union Agency for Cybersecurity. Online: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2022
Federal Bureau of Investigation (2023): Internet Crime Report 2023. Online: https://www.ic3.gov/annualreport/reports/2023_ic3report.pdf
FRITSVOLD, Erik (2018): Why Risk Management in Law Enforcement is More Essential Than Ever. University of San Diego. Online: https://onlinedegrees.sandiego.edu/risk-management-in-law-enforcement/
HSI [é. n.]: Risk Management in Industrial Environments: 7 Strategies for Prevention and Mitigation – HSI. Online: https://hsi.com/blog/7-industrial-risk-management-strategies
KINDERVAG, J. (2010): Build Security Into Your Network's DNA: The Zero Trust Network Architecture. Forrester Research. Online: https://www.virtualstarmedia.com/downloads/Forrester_zero_trust_DNA.pdf
KWET, Michael (2021): ShadowDragon: Inside the Social Media Surveillance Software That Can Watch Your Every Move. Criminal Legal News, 4(1), 1. Online: https://www.criminallegalnews.org/news/2021/nov/15/shadowdragon-inside-social-media-surveillance-software-can-watch-your-every-move/
LexisNexis (2022): ThreatMetrix. Online: https://risk.lexisnexis.co.uk/products/threatmetrix
Az MNB kezdeményezése a kiberbiztonságért (2022). Kiberpajzs.hu. Online: https://kiberpajzs.hu/a-kezdemenyezesrol
Mastercard (2025): A kiberbűnözés kora 2025. Online: https://kiberpajzs.hu/letoltes/a-kiberbu-no-ze-s-kora-2025-o-sszefoglalo-kiberpajzs-0220fin-mnb.pdf
Nemzeti Kibervédelmi Intézet (2023): Állítsuk meg a telefonhívásos csalásokat! 2023. július. Online: https://nki.gov.hu/it-biztonsag/kiadvanyok/sans-ouch/allitsuk-meg-a-telefonhivasos-csalasokat-sans-ouch-2023-julius/
Risk Wizard Team (2024): The Power of AI Risk Analysis: How It Could Benefit You. Online: https://www.riskwizard.com/post/the-power-of-ai-risk-analysis-how-it-could-benefit-you
SafetyCulture Content Team (2025): Risk Analysis: A Comprehensive Guide. SafetyCulture, 2025. 09. 17. Online: https://safetyculture.com/topics/risk-analysis/
Safety Educations (2024): Hazard Identification and Risk Assessment HIRA: A Comprehensive Guide. Safety Education. Online: https://safetyeducations.com/hazard-identification-and-risk-assessment/
SCISM, Rex M. (2017): Risk Management for Law Enforcement. Police Magazine, 2017. augusztus 7. Online: https://www.policemag.com/patrol/article/15346469/risk-management-for-law-enforcement
Social Net: Social media investigation tool [é. n.]: ShadowDragon. Online: https://shadowdragon.io/socialnet/
Jogi forrás
Európai Parlament és Tanács (2016): Az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2016/679 rendelete (2016. április 27.) a természetes személyeknek a személyes adatok kezelése tekintetében történő védelméről és az ilyen adatok szabad áramlásáról (általános adatvédelmi rendelet, GDPR). EUR-Lex. Online: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj?locale=HU