A generatív mesterséges intelligencia használata a kibertudatosítási képzésekben, 2. rész
Copyright (c) 2026 Szabó Gergő
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Absztrakt
A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy miként alkalmazható a generatív mesterséges intelligencia (GenMI) a kibertudatossági képzésekben, különös tekintettel az oktatás személyre szabhatóságára, hatékonyságára és elfogadottságára. A kutatás elméleti része az ADDIE modell mentén tárgyalja a GenMI szerepét az oktatástervezésben, bemutatva annak lehetőségeit a tananyagfejlesztés, személyre szabás és visszacsatolás területén. Részletesen ismerteti a RAG-technológia szerepét is, különösen a tartalmi pontosság és az adatbiztonság aspektusaira fókuszálva. Az empirikus kutatás egy 109 fő részvételével végzett kérdőíves vizsgálatra épül, amelyet a Technology Acceptance Model (TAM) keretrendszere szerint szerkesztettem. A kérdőív többek között phishing szimulációkat, egy generált szcenáriót, valamint attitűdkérdéseket tartalmazott.
Kulcsszavak:
Hogyan kell idézni
Hivatkozások
Arxiv (2025): IntellBot: Retrieval Augmented LLM Chatbot for Cyber Threat Knowledge Delivery. Online: https://arxiv.org/html/2411.05442v1
CHANDROTH, Shiju (2025): Microsoft Security Copilot – Paramount is Excited about the most Awaited Generative AI for Cyber Security. Online: https://paramountassure.com/cloud-security-solutions/microsoft-security-copilot/
COLUMBUS, Louis (2023): CrowdStrike Defines a Strong Vision for Generative AI at Fal.Con 2023. Zencoder, 2023. szeptember 21. Online: https://venturebeat.com/security/crowdstrike-defines-a-strong-vision-for-generative-ai-at-fal-con-2023/
CrowdStrike (2025): CrowdStrike unveils Charlotte AI Detection Triage for faster SOC triage. https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-delivers-next-breakthrough-in-ai-powered-agentic-cybersecurity-with-charlotte-ai-detection-triage/
DAVIS, Fred D. (1989): Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. Online: https://doi.org/10.2307/249008
EU Artificial Intelligence Act. The AI Act Explorer (2025). Online: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer/
HAYDOCK, Walter (2024): Generative AI Risk Cheat Sheet: Training vs. RAG. Stackaware Blog, 2024. május 30. Online: https://blog.stackaware.com/p/ai-training-retrieval-augmented-generation-rag
InterSystems (2025): Retrieval Augmented Generation (RAG): Mi ez és hogyan előzi meg a mesterséges intelligencia hibáit? Online: https://www.intersystems.com/hu/resources/retrieval-augmented-generation-rag-mi-ez-es-hogyan-elozi-meg-a-mesterseges-intelligencia-hibait/
JAKKAL, Vasu (2023): (2023). Introducing Microsoft Security Copilot: Empowering Defenders at the Speed of AI. The Official Microsoft Blog, 2023. március 28. Online: https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/28/introducing-microsoft-security-copilot-empowering-defenders-at-the-speed-of-ai/
Keepnet (2024): How Generative AI Is Transforming Security Behavior and Culture Programs. Online: https://keepnetlabs.com/blog/how-generative-ai-is-transforming-security-behavior-and-culture-programs
REED, Jenn – RAY, Ayan (2024): CrowdStrike’s Charlotte AI – Enhancing Productivity of Cyber Security Analysts with Generative AI Built-on AWS. AWS Blog, 2024. november 1. Online: https://aws.amazon.com/blogs/apn/crowdstrike-charlotte-ai-generative-ai-on-aws/
TitanHQ (2025): Hoxhunt and TitanHQ Security Awareness Training. Online: https://www.titanhq.com/hoxhunt-vs-titanhq/