Nagy nyelvi modellek az internetes nyílt forrású információgyűjtésben

Alkalmazások és védelmi stratégiák

Absztrakt

A tanulmány az internetalapú nyílt forrású információgyűjtésben (open source intelligence, OSINT) megjelenő nagy nyelvi modelleket (large language models, LLMs) és az ezzel kapcsolatos kihívásokat vizsgálja. Bemutatja az internetalapú OSINT-tevékenység forráskörnyezetét és alkalmazási területeit, továbbá az LLM-ek szerepét ezen a területen. A kutatás fókuszában két olyan alkalmazás (LLM OSINT PoC és InfoHound) áll, amelyek kifejezetten nagy nyelvi modelleket integráltak internetes nyílt forrású információgyűjtésre tervezett keretrendszerekbe. A szerző összehasonlítás keretében vizsgálja a rendszerek architekturális jellemzőit és utasításaikat, elemzi továbbá azok hatékonyságát és fenyegetéseit. A tanulmány eredményei között javaslatokat találunk a keretrendszerek képességeivel szembeni olyan védelmi stratégiákra, amelyek mérsékelhetik az LLM-ek segítségével végzett OSINT eredményességét.