A biometrikus azonosítás megítélése – 1. rész

doi: 10.32567/hm.2022.4.1

Copyright (c) 2023 Bak Gerda, Kovács Tibor, Őszi Arnold

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Absztrakt

A technológiai fejlődés és a biztonság iránti igény növekedésének következtében egyre több helyen találkozhatunk a biometrikus azonosítás különböző módjaival; jelen van az okostelefonokban, illetve számos vállalkozás is alkalmazza, felismerve annak előnyeit. Jelen tanulmány azt hivatott felmérni, hogy a felhasználók körében a biometrikus azonosításról milyen vélemények alakultak ki, illetve miként vélekednek ezekről a módszerekről. A kutatás jelentősége abban rejlik, hogy 2006-ban és 2014-ben az Óbudai Egyetem keretein belül már lezajlott két hasonló céllal megfogalmazott kutatás, amelyet a jelen kutatás során igyekeztünk folytatni, valamint továbbvinni. Az első rész a felmérés azon részét hivatott bemutatni, amely a megkérdezettek biometrikus azonosítási rendszerek ismertségével és használatával foglalkozik. Az eredmények alapján elmondható, hogy a biometrikus azonosítás kapcsán a felhasználók ismeretei bővítésre szorulnak, mivel még mindig sokan csak használják ezeket a technológiákat a hozzá tartozó tudásanyag és tudatosság nélkül.

Kulcsszavak:

biometrikus azonosítás megítélés elfogadottság 2006 2014 2021

Hogyan kell idézni

Bak, G., Kovács, T., & Őszi, A. (2023). A biometrikus azonosítás megítélése – 1. rész. Hadmérnök, 17(4), 5–16. https://doi.org/10.32567/hm.2022.4.1

Hivatkozások

Ammour, Basma – Bouden, Toufik – Boubchir, Larbi (2018): Face-Iris Multimodal Biometric System Based on Hybrid Level Fusion. In 2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE. 1–5. Online: https://doi.org/10.1109/TSP.2018.8441279

Cornacchia, Michele – Papa, Filomena – Sapio, Bartolomeo (2020): User Acceptance of Voice Biometrics in Managing the Physical Access to a Secure Area of an International Airport. Technology Analysis & Strategic Management, 32. évf. 10. sz. 1236–1250. Online: https://doi.org/10.1080/09537325.2020.1758655

Dargan, Shaveta – Kumar, Munish (2020): A Comprehensive Survey on the Biometric Recognition Systems Based on Physiological and Behavioral Modalities. Expert Systems with Applications, 143. évf. 113114. Online: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113114

Datta, Priyanka – Bhardwaj, Shanu – Panda, S. N. – Tanwar, Sarvesh – Badotra, Sumit (2020): Survey of Security and Privacy Issues on Biometric System. In Handbook of Computer Networks and Cyber Security. Cham, Springer. 763–776. Online: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22277-2_30

Devi, R. Subathra – Sujatha, Pothula (2017): A Study on Biometric and Multi-Modal Biometric System Modules, Applications, Techniques and Challenges. In 2017 Conference on Emerging Devices and Smart Systems (ICEDSS). IEEE. 267–271. Online: https://doi.org/10.1109/ICEDSS.2017.8073691

Fejes Attila (2018): Beszéd alapján történő személyazonosítás új kihívásai a kriminalisztikában. Magyar Rendészet, 18. évf. 2. sz. 117–126.

Flynn, Patrick J. – Jain, Anil K. – Ross, Arun A. (2008): Introduction to Biometrics. In Handbook of Biometrics. Boston, MA, Springer, 2008, 1–22.

Földesi Krisztina (2015): Paradigmaváltás a biztonságtechnikában — miért alkalmazzunk biometrikus rendszert? Magyar Rendészet, 15. évf. 3. sz. 37–48.

Gad, Ramadan – El-Sayed, Ayman – El-Fishawy, Nawal – Zorkany, M. (2015): Multi-Biometric Systems: A State of the Art Survey and Research Directions. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6. évf. 6. sz. 128–138. Online: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2015.060618

Hazai Lászlóné (2019): Módszerek, technikák a biometrikus arcfelismerésben, -azonosításban. Belügyi Szemle, 67. évf. 1. sz. 118–126. Online: https://doi.org/10.38146/BSZ.2019.1.9

Hino, Hayiel (2015): Assessing Factors Affecting Consumers’ Intention to Adopt Biometric Authentication Technology in E-shopping. Journal of Internet Commerce, 14. évf. 1. sz. 1–20. Online: https://doi.org/10.1080/15332861.2015.1006517

IBM (2018): IBM Security: Future of Identity Study. IBM, 2021. december 10. Online: https://www.ibm.com/downloads/cas/PL9VJ9KV

Jain, Anil K. – Ross, Arun – Prabhakar, Salil (2004): An Introduction to Biometric Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14. évf. 1. sz. 4–20. Online: https://doi.org/10.1109/TCSVT.2003.818349

Kovács Tibor – Földesi Krisztina (2021): Összehasonlító kutatáselemzés a biometrikus személyazonosító-beléptető rendszerek, eljárások 2006. és 2014. évi társadalmi averzív reakcióinak vizsgálatára. SecureInfo, 2021. december 10. Online: https://www.securinfo.hu/wp-content/uploads/2015/06/20150602_osszehasonlito_elemzes_a_biometrikus_szemelyazonosito_rendszerek.pdf

Liu, Shanhong (2021): Biometric Technologies – Statistics & Facts. Statista, 2021. október 30. Online: https://www.statista.com/topics/4989/biometric-technologies/#dossierKeyfigures

Norfolk, Lauren – O’Regan, Michael (2020): Biometric Technologies at Music Festivals: An Extended Technology Acceptance Model. Journal of Convention & Event Tourism, 22. évf. 1. sz. 36–60. Online: https://doi.org/10.1080/15470148.2020.1811184

Rui, Zhang – Yan, Zheng (2019): A Survey on Biometric Authentication: Toward Secure and Privacy-Preserving Identification. IEEE Access, 7. évf. 5994–6009. Online: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2889996

Sarhan, Shahenda – Alhassan, Shaaban – Elmougy, Samir (2016): Multimodal Biometric Systems: A Comparative Study. Arabian Journal for Science and Engineering, 42. évf. 2. sz. 443–457. Online: https://doi.org/10.1007/s13369-016-2241-0

Shen, Chao – Chen, Yufei – Guan, Xiaohong (2018): Performance Evaluation of Implicit Smartphones Authentication via Sensor-Behavior Analysis. Information Sciences, 430–431. évf. 538–553. Online: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.11.058

Szűcs, Kata Rebeka – Őszi, Arnold – Kovács, Tibor (2020): Mobile Biometrics and their Risks. Hadmérnök, 15. évf. 4. sz. 15–28. Online: https://doi.org/10.32567/hm.2020.4.2

Tanviruzzaman, Mohammad – Ahamed, Sheikh Iqbal – Hasan, Chowdhury Sharif – O’Brien, Casey (2009): ePet: When Cellular Phone Learns to Recognize Its Owner. In SafeConfig ‘09: Proceedings of the 2nd ACM Workshop on Assurable and Usable Security Configuration. ACM. 13–18. Online: https://doi.org/10.1145/1655062.1655066